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Teoria da Evidência de Dempster-Shafer

A teoria de Dempster-Shafer é um arcabouço matemático para raciocínio sob incerteza que generaliza a probabilidade bayesiana ao representar explicitamente a ignorância. Em vez de forçar uma única probabilidade em cada hipótese, ela atribui massa de crença a conjuntos de hipóteses e deriva um intervalo de crença-plausibilidade, fornecendo a regra de Dempster para fusão de evidências de múltiplas fontes independentes. Desenvolvida a partir do trabalho de Arthur Dempster de 1967 e da monografia de Glenn Shafer de 1976, ela fundamenta o raciocínio evidencial e a fusão de sensores/decisões.

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Fontes

  1. Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950
  2. Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/soft-computing/dempster-shafer-theory

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Referenciado por

ScholarGateDempster-Shafer Theory (Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/soft-computing/dempster-shafer-theory · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026