Raciocínio Baseado em Casos (CBR)
O raciocínio baseado em casos (CBR) resolve um novo problema recuperando problemas semelhantes resolvidos no passado e adaptando suas soluções, em vez de raciocinar a partir de princípios fundamentais ou de um modelo estatístico treinado. Formalizado como o ciclo Recuperar-Reutilizar-Revisar-Reter (Retrieve-Reuse-Revise-Retain) por Aamodt e Plaza em 1994 e popularizado por Janet Kolodner, o CBR espelha como especialistas humanos em medicina, direito e engenharia raciocinam por analogia a partir de casos lembrados, e aprende simplesmente armazenando cada caso recém-resolvido.
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Fontes
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/soft-computing/case-based-reasoning
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