Regressão Bayesiana de Sobrevivência
A Regressão Bayesiana de Sobrevivência combina modelos de sobrevivência paramétricos ou semiparamétricos — como Weibull, log-normal ou riscos proporcionais de Cox — com inferência Bayesiana. Em vez de estimativas pontuais, ela produz distribuições posteriores completas para os coeficientes de regressão e o risco basal, lidando naturalmente com observações censuradas e incorporando conhecimento prévio sobre tempos de eventos ou efeitos de covariáveis.
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Fontes
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/bayesian-survival-regression
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- Modelo Bayesiano de Efeitos MistosEstatística↔ compare
- Regressão de Riscos Proporcionais de CoxAnálise de sobrevivência↔ compare
- Regressão de SobrevivênciaEstatística↔ compare
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