Análise de Sobrevivência Bayesiana

A análise de sobrevivência bayesiana aplica a inferência bayesiana a modelos de tempo até o evento — riscos proporcionais de Cox, paramétricos (Weibull, exponencial) e modelos de cura. Formalizada de forma abrangente por Ibrahim, Chen e Sinha (2001), a abordagem codifica o conhecimento prévio sobre as taxas de risco e os coeficientes de regressão, e então o atualiza com dados de sobrevivência censurados para produzir razões de risco posteriores e intervalos de credibilidade, em vez de estimativas pontuais únicas.