Regressão de Cox Bayesiana
A Regressão de Cox Bayesiana combina o modelo de riscos proporcionais de Cox para dados de tempo até o evento com inferência Bayesiana. Em vez de estimativas pontuais, ela produz distribuições posteriores completas sobre as razões de risco (hazard ratios), incorporando naturalmente conhecimento prévio e fornecendo quantificação coerente de incerteza, mesmo com amostras pequenas ou censura informativa.
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Fontes
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/bayesian-cox-regression
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