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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Diferenças em Diferenças Dinâmicas

Diferenças em Diferenças Dinâmicas (Dynamic DiD) estende o framework clássico de DiD para cenários onde as unidades adotam o tratamento em momentos diferentes. Em vez de agrupar toda a variação em uma única comparação 2x2, ele estima os efeitos médios do tratamento por grupo e período para cada coorte de adoção em cada período de calendário, e então os agrega em resumos interpretáveis do efeito causal ao longo do tempo de evento.

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Fontes

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/dynamic-difference-in-differences

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Referenciado por

ScholarGateDynamic Difference-in-Differences (Dynamic Difference-in-Differences Estimator). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/dynamic-difference-in-differences · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026