Design de Estudo de Evento com Efeito de Tratamento Heterogêneo
O Design de Estudo de Evento com Efeito de Tratamento Heterogêneo é um arcabouço de inferência causal que utiliza regressão de estudo de evento para estimar como os efeitos do tratamento variam entre grupos, coortes ou tempo em relação a um evento de tratamento. Diferentemente dos estudos de evento clássicos de efeitos fixos bidirecionais — que assumem um efeito homogêneo — esta abordagem modela explicitamente e recupera os efeitos médios do tratamento por grupo-tempo (ATTs), abordando o viés de contaminação que surge quando os efeitos diferem entre unidades tratadas.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Mapa de métodos
A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.
Fontes
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-event-study-design
Qual método?
Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.
- Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ comparar
- Diferenças em Diferenças DinâmicasInferência causal↔ comparar
- Estudo de Evento em PainelInferência causal↔ comparar
Similar methods
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →