ScholarGate
Assistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Desenho de Estudo de Evento Dinâmico

O desenho de estudo de evento dinâmico estende a estrutura padrão de diferença-em-diferenças ao estimar os efeitos do tratamento em cada período antes e depois do evento, em vez de colapsar tudo em um único coeficiente pós-tratamento. Ao plotar os coeficientes de leads e lags em relação ao tempo relativo do evento, os pesquisadores podem testar simultaneamente a existência de tendências preexistentes e rastrear como o efeito causal evolui ao longo de múltiplos períodos pós-tratamento.

Abrir no MethodMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fontes

  1. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/dynamic-event-study-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Event Study Design (Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/dynamic-event-study-design · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026