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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Método Dinâmico de Controle Sintético

O Método Dinâmico de Controle Sintético estende o arcabouço clássico de controle sintético para avaliar tratamentos que se desdobram ao longo de múltiplos períodos ou mudam de intensidade ao longo do tempo. Ele constrói uma combinação ponderada de unidades não tratadas que se ajusta à unidade tratada em resultados pré-tratamento, e então traça o caminho temporal completo dos efeitos do tratamento período a período após a intervenção — capturando não apenas um efeito médio, mas como o efeito evolui dinamicamente.

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Fontes

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Arkhangelsky, D., Athey, S., Hirshberg, D. A., Imbens, G. W., & Wager, S. (2021). Synthetic Difference-in-Differences. American Economic Review, 111(12), 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Synthetic Control Method for Multi-Period Treatment Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/dynamic-synthetic-control-method

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Referenciado por

ScholarGateDynamic Synthetic Control Method (Dynamic Synthetic Control Method for Multi-Period Treatment Evaluation). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/dynamic-synthetic-control-method · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026