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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Diferenças em Diferenças com Efeitos de Tratamento Heterogêneos (HTE-DiD)

O HTE-DiD estende o estimador clássico de Diferenças em Diferenças para cenários onde os efeitos do tratamento variam entre unidades, períodos de tempo ou coortes de tratamento. Desenvolvido formalmente por Callaway e Sant'Anna (2021) e Sun e Abraham (2021), ele evita os vieses que surgem quando uma regressão convencional de efeitos fixos bidirecionais é usada com adoção escalonada ou heterogeneidade de efeitos, estimando efeitos médios de tratamento específicos por coorte e por tempo que podem então ser agregados de forma flexível.

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Fontes

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-difference-in-differences

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ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences (Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences Estimator). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-difference-in-differences · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026