ScholarGate
Assistente

Agrupamento e redução de dimensionalidade

61 métodos nesta família.

Em destaque

Regras de Associação com Aprendizagem AtivaActive learning association rules combines the iterative query-and-label loop of active learning with association rule mining, allowing a human expert to guide the discovery procesDetecção de Anomalias com Autoencoder e Aprendizagem AtivaActive Learning Autoencoder Anomaly Detection combines an autoencoder's unsupervised reconstruction-error scoring with an active learning query loop. The model flags high-error insIsolation Forest de Aprendizado AtivoActive Learning Isolation Forest combines the unsupervised anomaly-scoring power of Isolation Forest with an iterative query strategy that asks a human expert to label the most infAgrupamento por Propagação de AfinidadeAffinity propagation, introduced by Brendan Frey and Delbert Dueck in 2007, is a clustering algorithm that identifies representative 'exemplars' among the data by exchanging messagAlgoritmo AprioriThe Apriori algorithm, introduced by Agrawal and Srikant in 1994, is the foundational method for discovering frequent itemsets and association rules in transactional databases. It Mineração de Regras de Associação (Apriori)Association Rule Mining is an unsupervised data-mining technique that discovers co-occurrence patterns among items in transactional datasets. Formally introduced by Agrawal, Imieli

Percurso de leitura

Os métodos fundamentais mais referenciados deste tópico, pela ordem em que foram desenvolvidos — um ponto de partida se está a começar agora.

  1. Agrupamento Hierárquico1963por Ward, J. H.
  2. Agrupamento K-means1967 (formalized 1982)por MacQueen, J. B.; Lloyd, S. P.
  3. Agrupamento K-Means1967por MacQueen, J.
  4. DBSCAN1996por Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J. & Xu, X.
  5. One-Class SVM1999–2001por Scholkopf, B., Platt, J. C., Smola, A. J., Williamson, R. C.
  6. Análise de Componentes Principais2002por Jolliffe, I.T. (textbook); Pearson & Hotelling (origins)
  7. Detecção de Anomalias com Autoencoder2006–2014por Hinton, G. E. & Salakhutdinov, R. R. (autoencoders); applied to anomaly detection through multiple authors in the 2010s
  8. Isolation Forest2008por Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H.
todos os métodos desta prateleira ↓

Todos os métodos 61

Regras de Associação com Aprendizagem AtivaDetecção de Anomalias com Autoencoder e Aprendizagem AtivaIsolation Forest de Aprendizado AtivoAgrupamento por Propagação de AfinidadeAlgoritmo AprioriMineração de Regras de Associação (Apriori)Regras de AssociaçãoDetecção de Anomalias com AutoencoderBIRCHDBSCANMineração ECLAT de Conjuntos de Itens FrequentesAlgoritmo Ensemble AprioriRegras de Associação por EnsembleDetecção de Anomalias por Autoencoder em EnsembleEnsemble HDBSCANIsolation Forest em EnsembleK-means em EnsembleAgrupamento Fuzzy C-Means (FCM)Modelo de Mistura GaussianaHDBSCANAgrupamento HierárquicoIsolation ForestAgrupamento K-meansAgrupamento K-MeansPCA KernelLocal Outlier Factor (LOF)Embedding Localmente Linear (LLE)Mean ShiftOne-Class SVMRegras de Associação OnlineDetecção de Anomalias com Autoencoder OnlineOnline DBSCANHDBSCAN OnlineIsolation Forest OnlineK-means OnlineOPTICSAnálise de Componentes PrincipaisRegressão por Componentes Principais (PCR)Projeção AleatóriaModelo de Mistura Gaussiana RegularizadoAgrupamento K-Means RegularizadoDetecção Robusta de Anomalias por AutoencoderHDBSCAN RobustoRobust Isolation Forestk-means robustMapa Auto-Organizável (Mapa de Kohonen)Detecção de Anomalias por Autoencoder Auto-supervisionadoDBSCAN AutossupervisionadoModelo Gaussiano de Mistura Auto-supervisionadoIsolation Forest Auto-supervisionadoK-means auto-supervisionadoAlgoritmo Apriori Semi-supervisionadoRegras de Associação Semi-supervisionadasDetecção de Anomalias com Autoencoder Semi-supervisionadoDBSCAN Semi-supervisionadoHDBSCAN semi-supervisionadoSemi-supervised Isolation ForestK-means semi-supervisionadoAgrupamento Espectralt-SNEUMAP