Modelowanie agentowe (ABM) — symulowanie złożoności emergentnej
Modelowanie agentowe (ABM) to metoda obliczeniowej symulacji, sformalizowana dzięki pracom Thomasa Schellinga i Roberta Axela w latach 70.–90. XX wieku, która symuluje zachowanie złożonych systemów poprzez określenie i uruchomienie autonomicznych agentów — jednostek, firm, komórek lub dowolnych bytów ograniczonych — których lokalne interakcje ze sobą i ze środowiskiem zbiorowo generują globalne wzorce na poziomie systemu, których nie można przewidzieć na podstawie reguł pojedynczego agenta.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Źródła
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Symulacja zdarzeń dyskretnych (DES)Symulacja↔ compare
- Próbkowanie typu Latin HypercubeSymulacja↔ compare
- Łańcuchowe metody Monte Carlo (MCMC)Symulacja↔ compare
- Symulacja Monte CarloPodejmowanie decyzji↔ compare
- Dynamika systemówSymulacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →