Process / pipelineSimulation / optimization

Algorytm genetyczny oparty na agentach — rozproszone przeszukiwanie ewolucyjne za pomocą autonomicznych agentów

Algorytm genetyczny oparty na agentach (ABGA) dzieli populację algorytmu genetycznego na sieć autonomicznych agentów, z których każdy utrzymuje lokalną podpopulację i ewoluuje ją niezależnie. Agenci okresowo wymieniają osobniki (migracja) w oparciu o zasady bliskości lub komunikacji, umożliwiając równoległą eksplorację przestrzeni poszukiwań, przy jednoczesnym zachowaniu różnorodności populacji i unikaniu przedwczesnej zbieżności.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Adamidis, P., & Petridis, V. (1996). Co-operating populations with different evolution behaviors. Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation (ICEC 1996), 188-191. IEEE. link
  2. Genetic algorithm. Wikipedia. link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Genetic Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/agent-based-genetic-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateAgent-based genetic algorithm (Agent-Based Genetic Algorithm). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/simulation/agent-based-genetic-algorithm · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026