Agentowa analiza wrażliwości — kwantyfikacja wpływu parametrów w złożonych modelach symulacyjnych
Agentowa analiza wrażliwości (ABSA) stosuje techniki analizy wrażliwości do modeli agentowych (ABM) w celu określenia, które parametry wejściowe najsilniej wpływają na wyłaniające się wyniki. Ponieważ modele ABM są stochastyczne i nieliniowe, standardowe pochodne analityczne są niedostępne; ABSA wykorzystuje zaprojektowane eksperymenty symulacyjne — metody przesiewowe, wskaźniki oparte na wariancji lub surogaty oparte na regresji — do szeregowania ważności parametrów oraz do kierowania kalibracją i walidacją modelu.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelowanie agentowe (ABM)Symulacja↔ compare
- Próbkowanie typu Latin HypercubeSymulacja↔ compare
- Symulacja Monte CarloPodejmowanie decyzji↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →