Dynamika systemów agentowych — hybrydowa symulacja wielopoziomowa
Dynamika systemów agentowych (AB-SD) to hybrydowy paradygmat symulacyjny, który łączy modelowanie agentowe (ABM) na poziomie mikro ze strukturami przepływów i zasobów (stock-and-flow) dynamiki systemów (SD) na poziomie makro. Pozwala to badaczom na uchwycenie wyłaniających się zachowań indywidualnych i dynamiki agregatowej sterowanej sprzężeniami zwrotnymi w ramach jednego, spójnego modelu, co czyni go szczególnie cennym dla złożonych systemów społeczno-ekonomicznych i epidemiologicznych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Borshchev, A., & Filippov, A. (2004). From system dynamics and discrete event to practical agent based modeling: Reasons, techniques, tools. In Proceedings of the 22nd International Conference of the System Dynamics Society. Oxford, UK. link ↗
- Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill, Boston. ISBN: 9780072311358
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based System Dynamics — Hybrid Simulation Combining Micro-Level Agents with Macro-Level Stock-and-Flow Structures. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/agent-based-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Symulacja agentowa zorientowana na zdarzenia znane jako dyskretne (AB-DES)Symulacja↔ compare
- Modelowanie agentowe (ABM)Symulacja↔ compare
- Symulacja zdarzeń dyskretnych (DES)Symulacja↔ compare
- System Dynamics Wielokryterialnej OptymalizacjiSymulacja↔ compare
- Dynamika systemówSymulacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →