Modelowanie Agentowe Scenariuszy Polityki — Porównawcza ewaluacja polityk z wykorzystaniem symulacji agentowych
Modelowanie Agentowe Scenariuszy Polityki (PS-ABM) to metoda symulacyjna wykorzystująca modele agentowe do ewaluacji i porównywania wielu scenariuszy polityki. Heterogeniczne autonomiczne agenty oddziałują w ramach różnych reżimów politycznych, a wyłaniające się wyniki na poziomie systemu są porównywane między scenariuszami, aby wspierać decyzje polityczne oparte na dowodach. Jest szeroko stosowana w badaniach nad zdrowiem publicznym, planowaniem urbanistycznym, ekonomią i polityką społeczną.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelowanie agentowe (ABM)Symulacja↔ compare
- Symulacja Monte CarloPodejmowanie decyzji↔ compare
- Analiza Scenariuszowa PolitykiSymulacja↔ compare
- Scenariusze Polityki w Dynamice SystemówSymulacja↔ compare
- Dynamika systemówSymulacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →