Programowanie zorientowane na cele oparte na agentach — hybrydowa symulacja-optymalizacja z zdecentralizowanymi agentami i zaspokajaniem wielu celów
Programowanie zorientowane na cele oparte na agentach (ABGP) integruje symulację opartą na agentach z optymalizacją programowania zorientowanego na cele w celu modelowania systemów, w których wielu autonomicznych decydentów realizuje konkurencyjne, priorytetyzowane cele. Umożliwia badaczom badanie, w jaki sposób zdecentralizowane, adaptacyjne zachowanie na poziomie agenta prowadzi do wyników na poziomie systemu mierzonych w odniesieniu do z góry określonych celów, jednocześnie uwzględniając zarówno emergencję, jak i zaspokojenie wielu kryteriów.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/agent-based-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelowanie agentowe (ABM)Symulacja↔ compare
- Optymalizacja wielokryterialna oparta na agentachSymulacja↔ compare
- Programowanie celowePodejmowanie decyzji↔ compare
- Programowanie celowe wieloobiektoweSymulacja↔ compare
- Programowanie Celów StochastycznychSymulacja↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →