Stochastyczna symulacja zdarzeń dyskretnych — probabilistyczne modelowanie systemów sterowanych zdarzeniami
Stochastyczna symulacja zdarzeń dyskretnych (Stochastic DES) modeluje złożone systemy poprzez przesuwanie czasu symulacji od jednego zdarzenia dyskretnego do następnego, pobierając czas trwania zdarzeń i czasy między przybyciami z dopasowanych rozkładów prawdopodobieństwa. Jest to standardowa technika analizy kolejek, linii produkcyjnych, ścieżek opieki zdrowotnej i sieci logistycznych w warunkach niepewności, generująca statystyki wyjściowe wraz z przedziałami ufności.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Źródła
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education. ISBN: 9780073401324
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Discrete-Event Simulation (Stochastic DES). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/stochastic-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelowanie agentowe (ABM)Symulacja↔ compare
- Symulacja zdarzeń dyskretnych (DES)Symulacja↔ compare
- Model MarkowaSymulacja↔ compare
- Symulacja Monte CarloPodejmowanie decyzji↔ compare
- Symulacja KolejkowaSymulacja↔ compare
- Dynamika Systemów StochastycznychSymulacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →