Agent-Based Tabu Search — Rozproszona Metaheurystyka Optymalizacyjna Wielu Agentów
Agent-Based Tabu Search (ABTS) osadza metaheurystykę tabu w ramach wielu agentów, gdzie autonomiczni agenci każdy uruchamia niezależne lub współpracujące wątki tabu search, wymieniając się obiecującymi rozwiązaniami w celu ucieczki z lokalnych minimów i efektywniejszego eksplorowania dużych przestrzeni poszukiwań kombinatorycznych lub ciągłych niż implementacja jednowątkowa.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
- Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/agent-based-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algorytm genetyczny oparty na agentachSymulacja↔ compare
- Modelowanie agentowe (ABM)Symulacja↔ compare
- Multi-objective Tabu Search (MOTS)Symulacja↔ compare
- Przeszukiwanie tabuOptymalizacja↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →