Spore entiteter på tvers av dokumenter — Koreferanseløsning på tvers av dokumenter
Spore entiteter på tvers av dokumenter, formelt kjent som koreferanseløsning på tvers av dokumenter, identifiserer og slår sammen alle referanser til den samme realitetsentiteten spredt over en samling dokumenter. Metoden, som har sine røtter i B3-evalueringsrammeverket introdusert av Bagga og Baldwin (1998) og betydelig videreutviklet av den nevrale fellesmodellen til Barhom et al. (2019), bygger entitetsklynger som krysser dokumentgrenser – noe som muliggjør forståelse av flere dokumenter, befolking av kunnskapsbaser og entitetsanalyse på tvers av korpus.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Bagga, A. & Baldwin, B. (1998). Algorithms for Scoring Coreference Chains. In Proceedings of the LREC 1998 Linguistic Coreference Workshop, pp. 563–566. link ↗
- Barhom, S., Shwartz, V., Eirew, A., Bugert, M., Reimers, N. & Dagan, I. (2019). Revisiting Joint Modeling of Cross-document Entity and Event Coreference Resolution. In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), pp. 4179–4189. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Cross-Document Entity Coreference Resolution and Tracking. ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/cross-document-entity-tracking
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KoreferansoppløsningTekstutvinning↔ compare
- Kobling av entiteterTekstutvinning↔ compare
- InformasjonsutvinningTekstutvinning↔ compare
- Navngitt enhetsgjenkjenning (NER)Tekstutvinning↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →