ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Kobling av entiteter — Navngitt entitetsdisambiguering

Kobling av entiteter er en oppgave innen naturlig språkbehandling som matcher tvetydige entitetshenvisninger i tekst — personer, steder, organisasjoner — til den korrekte oppføringen i en kunnskapsbase som Wikidata, DBpedia eller en domenespesifikk ordliste. Undersøkt og formet av Milne og Witten (2008) og senere nevrale tilnærminger gjennomgått av Sevgili og kolleger (2022), forankrer den fritekst til strukturerte, utvetydige referanser som brukes i bygging av kunnskapsgrafer og analyse av tekst fra flere kilder.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Milne, D. & Witten, I.H. (2008). Learning to Link with Wikipedia. CIKM (Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management). DOI: 10.1145/1458082.1458150
  2. Sevgili, O., Shelmanov, A., Arkhipov, M., Panchenko, A. & Biemann, C. (2022). Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning. ACM Computing Surveys. DOI: 10.3233/SW-222986

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Entity Linking (Named Entity Disambiguation). ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/entity-linking

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateEntity Linking (Entity Linking (Named Entity Disambiguation)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/text-mining/entity-linking · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026