Negasjonsdeteksjon — Identifisering av hva en tekst sier ikke skjedde

Negasjonsdeteksjon er en oppgave innen naturlig språkbehandling som lokaliserer negasjonssignaler i tekst — ord eller fraser som 'ikke', 'uten', 'nekter' — og bestemmer tekstspennet (omfanget) hvis mening disse signalene inverterer. Formalisert for klinisk tekst av Chapman et al. (2001) med NegEx-algoritmen og utvidet til omfangslæring i biomedisinsk litteratur av Morante og Daelemans (2009), er metoden essensiell der forskjellen mellom at et funn er til stede og at det eksplisitt er utelukket, har reelle konsekvenser.