Konstruksjon av kunnskapsgrafer fra tekst
Konstruksjon av kunnskapsgrafer er en tekstutvinningsprosess som omdanner ustrukturert tekst til en strukturert graf av entiteter og relasjonene mellom dem. Basert på syntesen av Hogan et al. (2021) og oversikten over relasjonell maskinlæring av Nickel et al. (2016), representerer den kunnskap som noder (entiteter som personer, steder, organisasjoner) forbundet med merkede kanter (relasjoner), og brukes til semantisk søk, anbefalingssystemer og resonnering.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hogan, A. et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1-37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
- Nickel, M. et al. (2016). A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104(1), 11-33. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2483592 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Graph Construction from Text. ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/knowledge-graph-nlp
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kobling av entiteterTekstutvinning↔ compare
- Navngitt enhetsgjenkjenning (NER)Tekstutvinning↔ compare
- RelasjonsekstraksjonTekstutvinning↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →