Multippel lineær regresjon
Multippel lineær regresjon (MLR) er en parametrisk regresjonsmodell som uttrykker et kontinuerlig utfall som en vektet lineær kombinasjon av to eller flere prediktorvariabler pluss en tilfeldig feilledd. De ukjente vektene (regresjonskoeffisientene) estimeres ved minste kvadraters metode (OLS), som minimerer summen av kvadrerte residualer. Metoden sporer tilbake til Francis Galtons arbeid fra 1886 om arvelig kroppshøyde og ble matematisk solidifisert av Karl Pearson; Draper og Smiths lærebok fra 1966 etablerte den som standardrammeverket for anvendt regresjon.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
Kilder
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Pearson, K., & Lee, A. (1908). On the generalised probable error in multiple normal correlation. Biometrika, 6(1), 59–68. DOI: 10.1093/biomet/6.1.59 ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780471221708
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780470542811
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/multiple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analyse av kovarians (ANCOVA)Statistikk↔ compare
- Lasso-regresjonMaskinlæring↔ compare
- Logistisk regresjonForskningsstatistikk↔ compare
- Enveis variansanalyseStatistikk↔ compare
- PolynomregresjonStatistikk↔ compare
- Ridge RegressionMaskinlæring↔ compare
- Enkel lineær regresjonStatistikk↔ compare
- Stegvis regresjonStatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →