ScholarGate
Assistent
Regression model

Durbin-Watson-test for autokorrelasjon

Durbin-Watson-testen, utviklet av James Durbin og Geoffrey Watson i 1950–1951, detekterer førstegrads serielle korrelasjon i residualene fra en lineær regresjon. Testens statistikk varierer fra 0 til 4, der en verdi nær 2 indikerer ingen autokorrelasjon, verdier mot 0 indikerer positiv autokorrelasjon, og verdier mot 4 indikerer negativ autokorrelasjon. Den forblir en av de mest rapporterte regresjonsdiagnostikkene til tross for velkjente begrensninger.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Durbin, J., & Watson, G. S. (1950). Testing for serial correlation in least squares regression: I. Biometrika, 37(3/4), 409–428. DOI: 10.2307/2332391
  2. Durbin, J., & Watson, G. S. (1951). Testing for serial correlation in least squares regression: II. Biometrika, 38(1/2), 159–178. DOI: 10.2307/2332325

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/durbin-watson-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateDurbin-Watson Test (Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/durbin-watson-test · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026