Stegvis regresjon
Stegvis regresjon er en automatisert prosedyre for variabelseleksjon for multippel lineær regresjon som legger til eller fjerner prediktorvariabler én om gangen i henhold til et statistisk kriterium, typisk F-statistikken eller en p-verdi-terskel. Fremover-seleksjonsalgoritmen ble formelt beskrevet av Efroymson (1960), og den tosidige varianten ble popularisert av Draper og Smith i deres landemerke-tekst fra 1966, Applied Regression Analysis. Til tross for utbredt historisk bruk, blir metoden nå bredt kritisert, noe som gjør dokumentasjonen essensiell i ethvert kanonisk metoderbibliotek.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic NetMaskinlæring↔ compare
- Lasso-regresjonMaskinlæring↔ compare
- Multippel lineær regresjonStatistikk↔ compare
- Partiell minste kvadraters regresjon (PLS)Maskinlæring↔ compare
- Ridge RegressionMaskinlæring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →