Kanonisk korrelasjonsanalyse
Kanonisk korrelasjonsanalyse (CCA) er en multivariat statistisk metode som identifiserer par av lineære kombinasjoner – én fra hvert av to variabelsett – slik at korrelasjonen mellom hvert par maksimimeres. CCA ble introdusert av Harold Hotelling i hans landemerkeartikkel i Biometrika fra 1936, og gir det mest generelle lineære rammeverket for å studere assosiasjonen mellom to multivariate målesett, der mange klassiske prosedyrer (multippel regresjon, MANOVA, diskriminantanalyse) er spesialtilfeller av den.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hotelling, H. (1936). Relations between two sets of variates. Biometrika, 28(3–4), 321–377. DOI: 10.1093/biomet/28.3-4.321 ↗
- Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471360919
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Canonical Correlation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/canonical-correlation-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DiskriminantanalyseStatistikk↔ compare
- FaktoranalyseForskningsstatistikk↔ compare
- Multippel lineær regresjonStatistikk↔ compare
- Partiell minste kvadraters regresjon (PLS)Maskinlæring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →