Responsflateanalyse (RSM)
Responsflateanalyse er en samling statistiske og matematiske teknikker for å bygge en empirisk annengrads polynommodell som relaterer en kontinuerlig respons-variabel til to eller flere kontrollerbare inngangsfaktorer, og deretter finne faktorinnstillingene som optimerer responsen. Tilnærmingen ble introdusert av George E. P. Box og K. B. Wilson i deres banebrytende artikkel fra 1951 og har siden blitt en hjørnestein innen prosessoptimalisering innen ingeniørfag, kjemi, matvitenskap og farmasi.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
+72 til
Kilder
- Box, G. E. P. & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 13(1), 1–45. link ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C. & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916032
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Response Surface Methodology (RSM). ScholarGate. https://scholargate.app/no/experimental-design/response-surface-methodology
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- BruddelfaktordesignForsøksdesign↔ sammenlign
- Full Factorial Experimental DesignForsøksdesign↔ sammenlign
- Latin Square og Greco-Latin Square DesignForsøksdesign↔ sammenlign
- Multippel lineær regresjonStatistikk↔ sammenlign
- Enveis variansanalyseStatistikk↔ sammenlign
- Taguchi-metoden (Ortogonale tabeller, Signal-støy-forhold)Forsøksdesign↔ sammenlign
- Toveis variansanalyse (Toveis ANOVA)Statistikk↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →