Styrkeanalyse for multippel regresjon
Styrkeanalyse for multippel regresjon er en prosedyre før studien, formalisert av Jacob Cohen (1988), som beregner den minimale utvalgsstørrelsen som trengs for å oppdage en regresjonseffekt av en gitt størrelse med tilstrekkelig statistisk styrke. Den bruker den forventede R² (eller den tilsvarende Cohen's f²-effektstørrelsen) og antall prediktorer for å bestemme hvor mange observasjoner som må samles inn før datainnsamlingen begynner.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Statistisk styrkeanalyse for Pearson-korrelasjonStatistikk↔ compare
- Multippel lineær regresjonStatistikk↔ compare
- Størrelsesanalyse for ANOVAStatistikk↔ compare
- Styrkeanalyse for t-testenStatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →