ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Benjamini-Hochberg-prosedyren (FDR-kontroll)

Benjamini-Hochberg-prosedyren (BH), introdusert av Yoav Benjamini og Yosef Hochberg i 1995, kontrollerer den falske oppdagelsesraten (FDR) – den forventede andelen falske positiver blant alle forkastede hypoteser – snarere enn sannsynligheten for en hvilken som helst falsk positiv. Ved å tolerere en kontrollert brøkdel av falske oppdagelser, gir den langt større styrke enn metoder for familievis feilrate, som Bonferroni eller Holm, noe som er grunnen til at den har blitt standardverktøyet for storskala samtidig testing innen genomikk, nevroavbildning og andre høykapasitetsfelt.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
  2. Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/benjamini-hochberg-procedure

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateBenjamini-Hochberg Procedure (Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/benjamini-hochberg-procedure · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026