ScholarGate
Assistent
Machine learningStylometry

Auteurschapattributie (Stylometrie)

Auteurschapattributie is de taak om de meest waarschijnlijke auteur van een anonieme of betwiste tekst te identificeren door de stilistische vingerafdruk ervan te analyseren. Geworteld in het statistische werk van Mosteller en Wallace over de Federalist Papers (1964), werd het veld systematisch onderzocht en geformaliseerd door Stamatatos (2009), die kenmerkensets catalogiseerde, variërend van karakter-n-grammen en frequenties van functiewoorden tot syntactische en semantische representaties die door moderne machine learning-classificatoren worden gebruikt.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Stamatatos, E. (2009). A survey of modern authorship attribution methods. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(3), 538–556. DOI: 10.1002/asi.21001

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Authorship Attribution (Stylometry). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/authorship-attribution

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateAuthorship Attribution (Authorship Attribution (Stylometry)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/text-mining/authorship-attribution · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026