ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Stance Detection — Gunstige houding, tegenstand, of neutraal ten opzichte van een doelwit

Stance detection is een taak binnen natural language processing die de positie bepaalt die een tekst inneemt ten opzichte van een specifieke bewering, gebeurtenis of onderwerp — deze labelen als gunstig, tegenstand, of neutraal. Geformaliseerd door Mohammad et al. in de SemEval-2016 Task 6 shared task, verschilt het van gewone sentimentanalyse omdat het label altijd relatief is aan een gedefinieerd doelwit in plaats van de algehele emotionele toon van de tekst.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Mohammad, S. et al. (2016). SemEval-2016 Task 6: Detecting Stance in Tweets. Proceedings of SemEval-2016, 31-41. DOI: 10.18653/v1/S16-1003
  2. Küçük, D. & Can, F. (2020). Stance Detection: A Survey. ACM Computing Surveys, 53(1), 1-37. DOI: 10.1145/3369026

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Stance Detection (Stance Classification toward a Target). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/stance-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStance Detection (Stance Detection (Stance Classification toward a Target)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/text-mining/stance-detection · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026