Emotiedetectie in tekst
Emotiedetectie is een taak binnen natuurlijke taalverwerking die de basisemoties en complexe emoties die in tekst worden uitgedrukt — angst, vreugde, woede, verdriet, verrassing en afkeer — classificeert binnen een erkend emotiekader, zoals Ekman's model van basisemoties of Plutchik's wiel. Het bouwt voort op Paul Ekman's argument uit 1992 voor een kleine set universele basisemoties, en gaat verder dan een simpele positieve/negatieve tweedeling door een specifiek emotielabel toe te kennen aan elk stuk tekst.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Classificatie van dialooghandelingenText mining↔ compare
- SentimentanalyseText mining↔ compare
- TekstclassificatieText mining↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →