Propaganda Detection — Detectie van propaganda en manipulatie
Propaganda detection is een taak binnen natural-language processing (NLP) die automatisch overtuigings- en manipulatietechnieken in tekst identificeert en labelt — zoals geladen taal, versimpelde oplossingen, bandwagon-argumenten en glanzende algemeenheden. Het bouwt voort op de gedetailleerde propagandasanalyse geïntroduceerd door Da San Martino et al. (2019), waarbij retorische manipulatie wordt omgezet in gestructureerde labels op techniekniveau.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Da San Martino, G. et al. (2019). Fine-Grained Analysis of Propaganda in News Articles. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D19-1565 ↗
- Rashkin, H. et al. (2017). Truth of Varying Shades: Analyzing Language in Fake News and Political Fact-Checking. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D17-1317 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Propaganda and Manipulation Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/propaganda-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Emotiedetectie in tekstText mining↔ compare
- Frame-analyseText mining↔ compare
- SentimentanalyseText mining↔ compare
- TekstclassificatieText mining↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →