Automated Essay Scoring (AES)
Automated Essay Scoring (AES) is een taak binnen de natuurlijke taalverwerking waarbij een computermodel scores toekent aan door studenten geschreven essays op basis van dimensies zoals grammaticale correctheid, coherentie, inhoudelijke rijkdom en organisatie — op schaal replicerend wat een menselijke beoordelaar zou doen. De aanpak werd geformaliseerd als onderzoeksveld door Shermis en Burstein (2013) en is sinds 2019 getransformeerd door transformer-taalmodellen, met name BERT, die AES-systemen in staat stellen diepe contextuele representaties van tekst te benutten.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link ↗
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/automated-essay-scoring
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- BERT-inbeddingenTekstmining↔ vergelijken
- LeesbaarheidsanalyseTekstmining↔ vergelijken
- SentimentanalyseTekstmining↔ vergelijken
- TekstclassificatieTekstmining↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →