Agent-Based Modeling (ABM) — Simulerende Emergerende Complexiteit
Agent-based modeling (ABM) is een computationele simulatiemethode, geformaliseerd door het werk van Thomas Schelling en Robert Axelrod in de jaren 1970-1990, die het gedrag van complexe systemen simuleert door autonome agenten — individuen, bedrijven, cellen of elke begrensde entiteit — te specificeren en uit te voeren, wier lokale interacties met elkaar en met hun omgeving collectief globale patronen op systeemniveau produceren die niet voorspeld konden worden uit de regels van enige enkele agent.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Bronnen
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Discrete-Event Simulation (DES)Simulatie↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulatie↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulatie↔ compare
- Monte Carlo SimulatieBesluitvorming↔ compare
- System DynamicsSimulatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →