Agent-Based Goal Programming — Hybride simulatie-optimalisatie met gedecentraliseerde agenten en multi-doelstellingstevredenstelling
Agent-Based Goal Programming (ABGP) integreert agent-gebaseerde simulatie met goal programming-optimalisatie om systemen te modelleren waarin meerdere autonome besluitvormers concurrerende, geprioriteerde doelen nastreven. Het stelt onderzoekers in staat te bestuderen hoe gedecentraliseerd, adaptief gedrag op agentniveau leidt tot systeemuitkomsten gemeten tegen vooraf gedefinieerde doelen, waarbij zowel emergentie als multi-criteriële tevredenstelling gelijktijdig worden vastgelegd.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/agent-based-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulatie↔ compare
- Agent-Based Multi-Objective OptimizationSimulatie↔ compare
- Goal ProgrammingBesluitvorming↔ compare
- Multi-Objective Goal ProgrammingSimulatie↔ compare
- Stochastische DoelprogrammeringSimulatie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →