Beleidsscenario Agent-Based Modeling — Vergelijkende beleidsevaluatie met agent-gebaseerde simulatie
Beleidsscenario Agent-Based Modeling (PS-ABM) is een simulatiemethode die agent-gebaseerde modellen gebruikt om meerdere beleidsscenario's te evalueren en te vergelijken. Heterogene autonome agenten interageren onder verschillende beleidsregimes, en opkomende systeem-uitkomsten worden vergeleken tussen scenario's om evidence-based beleidsbeslissingen te informeren. Het wordt veel gebruikt in de volksgezondheid, stadsplanning, economie en sociaal beleidsonderzoek.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulatie↔ compare
- Monte Carlo SimulatieBesluitvorming↔ compare
- BeleidsscenarioanalyseSimulatie↔ compare
- Beleidsscenario SysteemdynamicaSimulatie↔ compare
- System DynamicsSimulatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →