Agent-Based Tabu Search — Gedistribueerde Multi-Agent Metaheuristische Optimalisatie
Agent-Based Tabu Search (ABTS) integreert de tabu search metaheuristiek in een multi-agent raamwerk, waarbij autonome agents elk onafhankelijke of samenwerkende tabu search threads uitvoeren. Ze delen veelbelovende oplossingen om lokale optima te ontsnappen en gezamenlijk grote combinatorische of continue zoekruimtes effectiever te verkennen dan een single-thread implementatie.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
- Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/agent-based-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Genetic AlgorithmSimulatie↔ compare
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulatie↔ compare
- Multi-objective Tabu Search (MOTS)Simulatie↔ compare
- Tabu SearchOptimalisatie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →