Multi-Objective Agent-Based Modeling
Multi-Objective Agent-Based Modeling (MO-ABM) koppelt agent-gebaseerde simulatie aan multi-objective optimalisatie om gelijktijdig meerdere conflicterende prestatiecriteria te optimaliseren binnen complexe adaptieve systemen. Autonome agenten interageren volgens gedragsregels, terwijl een optimizer zoekt naar parameterconfiguraties die Pareto-optimale afwegingen bereiken tussen concurrerende systeemdoelen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulatie↔ compare
- Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)Simulatie↔ compare
- Multi-Objective OptimizationSimulatie↔ compare
- Multi-Objective System DynamicsSimulatie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →