Stochastische Discrete-Event Simulatie — Probabilistische Modellering van Gebeurtenisgestuurde Systemen
Stochastische Discrete-Event Simulatie (Stochastic DES) modelleert complexe systemen door de gesimuleerde tijd van de ene discrete gebeurtenis naar de volgende te laten voortschrijden, waarbij gebeurtenisduur en interarrivaltijden worden getrokken uit gepaste kansverdelingen. Het is de standaardtechniek voor het analyseren van wachtrijen, productielijnen, zorgtrajecten en logistieke netwerken onder onzekerheid, en produceert outputstatistieken met betrouwbaarheidsintervallen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Bronnen
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education. ISBN: 9780073401324
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Discrete-Event Simulation (Stochastic DES). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/stochastic-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulatie↔ compare
- Discrete-Event Simulation (DES)Simulatie↔ compare
- Markov ModelSimulatie↔ compare
- Monte Carlo SimulatieBesluitvorming↔ compare
- Queueing SimulationSimulatie↔ compare
- Stochastische SysteemdynamicaSimulatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →