Process / pipelineSimulation / optimization

Agent-Based Genetic Algorithm — Gedistribueerde Evolutionaire Zoektocht via Autonome Agenten

Een Agent-Based Genetic Algorithm (ABGA) verdeelt de populatie van een genetisch algoritme over een netwerk van autonome agenten, waarbij elke agent een lokale subpopulatie onderhoudt en deze onafhankelijk evolueert. Agenten wisselen periodiek individuen uit (migratie) op basis van nabijheid of communicatieregels, wat parallelle exploratie van de zoekruimte mogelijk maakt, terwijl de populatiediversiteit behouden blijft en vroegtijdige convergentie wordt voorkomen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Agent-Based Genetic Algorithm

Agent-Based Modeling (AB…Agent-Based Multi-Object…Genetisch Algoritme Multi-Objective Genetic…Particle Swarm Optimizat…Agent-Based Tabu Search

Bronnen

Adamidis, P., & Petridis, V. (1996). Co-operating populations with different evolution behaviors. Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation (ICEC 1996), 188-191. IEEE. link ↗
Genetic algorithm. Wikipedia. link ↗

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Genetic Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/agent-based-genetic-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Agent-Based Modeling (ABM)Simulatie↔ compare
Agent-Based Multi-Objective OptimizationSimulatie↔ compare
Genetisch AlgoritmeOptimalisatie↔ compare
Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)Simulatie↔ compare
Particle Swarm Optimization (PSO)Optimalisatie↔ compare

Compare side by side →

Geciteerd door

Agent-Based Tabu Search

Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →