Agent-Based System Dynamics — Hybride Simulatie op Meerdere Niveaus
Agent-based system dynamics (AB-SD) is een hybride simulatieparadigma dat agent-gebaseerde modellering (ABM) op microniveau koppelt aan stock-en-flow-structuren van systeemdynamica (SD) op macroniveau. Dit stelt onderzoekers in staat om emergente individuele gedragingen en door feedback gedreven aggregate dynamieken vast te leggen binnen één coherent model, wat het bijzonder waardevol maakt voor complexe sociaaleconomische en epidemiologische systemen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Borshchev, A., & Filippov, A. (2004). From system dynamics and discrete event to practical agent based modeling: Reasons, techniques, tools. In Proceedings of the 22nd International Conference of the System Dynamics Society. Oxford, UK. link ↗
- Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill, Boston. ISBN: 9780072311358
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based System Dynamics — Hybrid Simulation Combining Micro-Level Agents with Macro-Level Stock-and-Flow Structures. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/agent-based-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-gebaseerde discrete-gebeurtenissensimulatieSimulatie↔ compare
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulatie↔ compare
- Discrete-Event Simulation (DES)Simulatie↔ compare
- Multi-Objective System DynamicsSimulatie↔ compare
- System DynamicsSimulatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →