CA-Markov Land-Use Change Model
CA-Markov is een hybride spatio-temporeel model dat landgebruiks- en landbedekkingsverandering projecteert door een Markovketen — die voorspelt hoeveel van elke klasse zal veranderen — te combineren met cellulaire automaten, die bepalen waar die verandering plaatsvindt. Het wordt veel gebruikt voor stedelijke groei- en landbedekkingsvoorspellingen en beantwoordt zowel de hoeveelheid als de locatie van verandering, iets wat geen van beide componenten alleen goed kan.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/ca-markov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulatie↔ compare
- Cellulaire AutomatenSimulatie↔ compare
- Pad van de Minste Kosten / Kosten-AfstandsanalyseRuimtelijke analyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →