Seni bina dan latihan

124 kaedah dalam keluarga ini.

Sorotan

Latihan AdversariAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted du AlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Normalisasi KelompokBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and var Capsule NetworkA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rath Rangkaian Neural Bergelung (Pengelasan)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to c Pembelajaran KurikulumCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall

Laluan bacaan

Kaedah asas yang paling banyak dirujuk bagi topik ini, mengikut susunan ia dibangunkan — tempat untuk bermula jika anda baharu di sini.

Pembelajaran Pengukuhan1950s–1998oleh Sutton, R. S. & Barto, A. G. (formalised); Bellman, R. (foundations)
Multilayer Perceptron (MLP)1986oleh Rumelhart, D. E.; Hinton, G. E.; Williams, R. J.
Pembelajaran Pindahan dengan Rangkaian Neural Konvolusi2010–2014oleh Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); popularized for CNNs by Yosinski et al. and Razavian et al.
Fine-Tuned Convolutional Neural Network2012–2014oleh Yosinski, J. et al. (theoretical basis); practice widespread from Krizhevsky et al. 2012 onward
Penyematan Zarah Pelbagai Mod (Multimodal Sentence Embeddings)2013–2021oleh Frome et al. (DeViSE, 2013); popularized by Radford et al. (CLIP, 2021)
ResNet (Residual Network)2016oleh He, K.; Zhang, X.; Ren, S.; Sun, J.
Segmentasi Instans2017oleh He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., Girshick, R.
Pembenaman Ayat Berbilang Bahasa2019–2022oleh Reimers, N. & Gurevych, I.; Feng, F. et al. (Google)

semua kaedah di rak ini ↓

Semua kaedah 124

Latihan Adversari AlexNet Normalisasi Kelompok Capsule Network Rangkaian Neural Bergelung (Pengelasan)Pembelajaran Kurikulum Tatatanda Data Deep Belief Network (DBN)Pembelajaran Penguatan Dalam (Deep Reinforcement Learning)DenseNet CNN Dilasi DLinear: Model Linear Terdekomposisi untuk Peramalan Deret Waktu Convolutional Neural Network Adaptif Domain Domain-adaptive Doc2Vec Segmentasi Instans Adaptif Domain Multilayer Perceptron adaptif domain Penyelesaian Soalan Adaptif Domain Pembelajaran Penguatan Adaptif Domain Peringkasan Teks Adaptif Domain Cabit Jaringan Keadaan Gema (Echo State Network - ESN)EfficientNet Jaringan Saraf Graf Boleh Dijelas Penyegmenan Contoh Boleh Dijelaskan Soalan Jawab Boleh Dijelaskan Pembelajaran Pengukuhan Boleh Jelas Pembenaman Ayat Boleh Jelas Ringkasan Teks Boleh Dijelaskan Faster R-CNN FiLM: Model Memori Legendre yang Ditingkatkan Frekuensinya Fine-Tuned Convolutional Neural Network Fine-Tuned Doc2Vec Multilayer Perceptron yang Ditalar Halus Pembelajaran Penguatan yang Ditala Halus FreTS: MLP dalam Domain Frekuensi untuk Peramalan Deret Masa Rangkaian Konvolusional Graf (GCN)Rangkaian Saraf Graf Inception Network (GoogLeNet)Segmentasi Instans Penyulingan Pengetahuan Jaringan Kolmogorov-Arnold Koopa: Koopman Predictors untuk Siri Masa Tidak Stasioner LightTS LoRA dan PEFT Mamba (Model Ruang Keadaan)MICN Campuran Pakar MobileNet: Rangkaian Konvolusional Cekap untuk Visi Mudah Alih Multilayer Perceptron (MLP)Rangkaian Saraf Konvolusional (CNN) Pelbagai Bahasa Multilingual Doc2Vec Rangkaian Neural Graf Berbilang Bahasa Multilingual Multilayer Perceptron Soalan Jawab Pelbagai Bahasa Pembelajaran Penguatan Pelbagai Bahasa Pembenaman Ayat Berbilang Bahasa Rangkaian Saraf Konvolusional Multimod (Multimodal Convolutional Neural Network)Doc2Vec Multimoda Rangkaian Saraf Graf Multimod (MM-GNN) menggabungkan data daripada pelbagai mod Segmentasi Instans Multimoda Multimodal Multilayer Perceptron Soalan Pelbagai Mod (Multimodal Question Answering)Pembelajaran Penguatan Multimod (Multimodal Reinforcement Learning)Penyematan Zarah Pelbagai Mod (Multimodal Sentence Embeddings)Peringkasan Teks Multimod,Pembelajaran Berbilang Tugas N-BEATS N-BEATSx N-HiTS NEAT: NeuroEvolusi Topologi yang Mengembang Pencarian Seni Bina Neural Neural ODE Neural Radiance Fields (NeRF)Pemindahan Gaya Neural Aliran Normalisasi Pembelajaran Pengukuhan ResNet (Residual Network)ResNeXt Mesin Boltzmann Terhad (RBM)SCINet: Sample Convolution and Interaction Network untuk Ramalan Deret Masa Model Segment Sesuatu Rangkaian Saraf Konvolusional Kendiri-Selia Segmentasi Instans Kendiri-Terawasi Soalan-Jawapan Kendiri-Berpengawasan Self-supervised Reinforcement Learning Penyematan Zarah Bahasa Kendiri-Penyeliaan Rangkaian Saraf Konvolusional Separuh-Terawasi Semi-supervised Doc2Vec Rangkaian Saraf Graf Separuh Selia Segmentasi Instans Semi-Terawas Semi-supervised Multilayer Perceptron Soalan-jawapan separa-terawasi Pembelajaran Pengukuhan Separa Seliaan Penyematan Ayat Separuh Terbimbing Peringkasan Teks Separuh-Selia SGD dengan Momentum / Pengoptimum Adam Jaringan Saraf Siamese SimCLR Jaringan Konvolusional Graf Ruang-Masa Sundial: Model Asas Asas Jujukan Masa Generatif TextCNN TiDE: Penghurai Padat Siri Masa TimeMixer: Pencampuran Multiskala yang Terurai untuk Peramalan Deret Waktu TimesFM: Model Asas Berasaskan Dekoder untuk Ramalan Deret Masa TimesNet: Pemodelan Variasi Temporal 2D untuk Siri Masa Pembelajaran Pindahan dengan Rangkaian Neural Konvolusi Pembelajaran Pindahan dengan Rangkaian Neural Graf Pembelajaran Pemindahan dengan Segmentasi Contoh Pembelajaran Pemindahan dengan Pembelajaran Pengukuhan Pembelajaran Pemindahan dengan Peringkasan Teks Pembelajaran Pemindahan dengan Word2Vec TSMixer: Seni Bina Semua-MLP untuk Ramalan Deret Masa U-Net VGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision Mamba Pembelajaran Kontrastif Visual Rangkaian Saraf Konvolusional (CNN) Berwaswasan Lemah Rangkaian Saraf Graf Berawasi Lemah Segmentasi Instans Berpenyeliaan Lemah Multilayer Perceptron Berwaswasan Lemah Soalan Jawab Berbantukan Pengawasan Lemah Pembelajaran Penguatan Berawasi Lemah Weakly supervised sentence embeddings Peringkasan Teks Berbantukan Kelemahan

Lagi dalam Pembelajaran Mendalam

Jujukan dan generatif 103