EfficientNet
EfficientNet ialah keluarga seni bina rangkaian saraf konvolusional yang diperkenalkan oleh Mingxing Tan dan Quoc V. Le (Google Brain) di ICML 2019 yang secara sistematik menskalakan kedalaman, lebar, dan resolusi input rangkaian secara serentak menggunakan pekali kompaun tunggal, mencapai ketepatan klasifikasi imej terkini dengan parameter dan FLOPs yang jauh lebih sedikit berbanding rangkaian terdahulu seperti ResNet dan Inception.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Tan, M. & Le, Q. V. (2019). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML 2019), PMLR 97, 6105–6114. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y. & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/deep-learning/efficientnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MobileNet: Rangkaian Konvolusional Cekap untuk Visi Mudah AlihPembelajaran Mendalam↔ compare
- Pencarian Seni Bina NeuralPembelajaran Mendalam↔ compare
- ResNet (Residual Network)Pembelajaran Mendalam↔ compare
- Pembelajaran PindahanPembelajaran Mesin↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →