MobileNet: Rangkaian Konvolusional Cekap untuk Visi Mudah Alih

MobileNet ialah satu keluarga seni bina rangkaian konvolusional ringan yang diperkenalkan oleh Howard et al. di Google pada tahun 2017. Ia direka untuk menjalankan klasifikasi imej, pengesanan objek, dan tugas visi lain secara langsung pada peranti mudah alih dan sistem terbenam dengan bajet pengkomputeran yang terhad. Dengan menggantikan konvolusi standard dengan konvolusi boleh pisah kedalaman (depthwise separable convolutions) dan mendedahkan dua hiperparameter global, MobileNet mengurangkan operasi darab-tambah dan saiz model secara mendadak sambil mengekalkan ketepatan yang kompetitif.