NEAT: NeuroEvolusi Topologi yang Mengembang

NEAT ialah algoritma genetik untuk mengembangkan rangkaian saraf tiruan yang diperkenalkan oleh Kenneth Stanley dan Risto Miikkulainen pada tahun 2002. Berbeza dengan kaedah yang hanya mengembangkan pemberat, NEAT secara serentak mengembangkan topologi (struktur) dan pemberat sambungan rangkaian saraf. Ia mencapai ini melalui pengekodan genom secara langsung dengan penandaan sejarah yang membolehkan persilangan bermakna antara rangkaian dengan struktur yang berbeza, menjadikannya sesuai untuk pembelajaran pengukuhan, permainan, dan tugas kawalan tanpa memerlukan seni bina yang telah ditetapkan.