Deep Belief Network (DBN)

A Deep Belief Network ialah model probabilistik generatif yang terdiri daripada berbilang lapisan pemboleh ubah stokastik, laten. Diperkenalkan oleh Hinton, Osindero, dan Teh pada tahun 2006, DBN merupakan antara seni bina mendalam pertama yang dilatih secara cekap. Setiap pasangan lapisan bersebelahan membentuk Restricted Boltzmann Machine, dan rangkaian dilatih secara tamak, satu lapisan pada satu masa, sebelum penalaan halus berpandukan penyeliaan pilihan. DBN menghidupkan semula minat dalam pembelajaran mendalam dan menunjukkan bahawa pembelajaran ciri hierarkis daripada data mentah adalah boleh dikendalikan.