Penyegmenan Contoh Boleh Dijelaskan

Penyegmenan contoh boleh dijelaskan menggabungkan model penyegmenan contoh pembelajaran mendalam — yang mengesan dan melakar setiap objek individu sebagai topeng piksel berasingan — dengan teknik kebolehjelasan pasca-hoc atau pra-hoc seperti GradCAM, SHAP, LIME, atau visualisasi perhatian, supaya setiap topeng yang diramalkan disertakan dengan bukti yang menunjukkan kawasan imej mana yang mendorong keputusan model.